Efectos psicosociales de la inteligencia artificial generativa en comunidades locales.

Contenido principal del artículo

Ángel Oswaldo Díaz

Resumen

Este articulo examina los efectos psicosociales de la inteligencia artificial generativa (IAG) en
comunidades locales, poniendo énfasis en cómo dichos efectos varían según el contexto cultural,
la cohesión social, la estructura económica y el grado de urbanización. A partir de una revisión de
literatura y de datos secundarios (Hagerty y Rubinov, 2019; ONU, 2025; Villagómez, 2025; Jardón
Gallegos et al., 2024), se sostiene que la IAG no impacta de forma homogénea: en comunidades
con altos niveles de cohesión puede potenciar oportunidades educativas y productivas, mientras
que en entornos menos cohesionados o en países de ingresos bajos y medios puede profundizar
desigualdades, precarizar el empleo y generar ansiedad social. Se analiza además cómo la
incorporación de lenguajes generativos redefine las relaciones humano–máquina y las percepciones
de la realidad, con implicaciones en la vida afectiva, educativa y laboral. Se concluye que es
necesario un enfoque contextualizado incluyendo investigación etnográfica, políticas de formación y
medidas de protección social para maximizar beneficios y mitigar riesgos.

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Detalles del artículo

Sección

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Biografía del autor/a

Ángel Oswaldo Díaz, Universidad de Oriente

Licenciado en Sociología, Máster en Dirección de Empresas, Investigador

Cómo citar

Efectos psicosociales de la inteligencia artificial generativa en comunidades locales. (2025). Revista De Investigación UNIVO, 16(1), 53-58. https://doi.org/10.5377/r25pw044